統計学シリーズ
分散、共分散、共分散行列、主成分分析、マハラノビス距離など、データのばらつきと構造を捉えるための考え方を扱います。
移動現象シリーズ
熱・物質・運動量を同じ型で捉え、勾配と流れの関係から現象を統一的に理解するための考え方を整理します。
流体力学シリーズ
流れの基礎、保存則、ベクトル場、ベルヌーイ、ナビエ–ストークスなど、流体のふるまいを記述する枠組みを扱います。
数値計算シリーズ
微分方程式をどう計算で追うのか、オイラー法やルンゲクッタ法など、連続現象を離散化して扱う手法を整理します。
モデル化シリーズ
現象を式や構造へ落とし込むために、何を残し、何を省き、どう使える形にするかというモデル化の考え方を扱います。
現象の構造理解シリーズ
個別の話題を並べるのではなく、収支・因果・スケール・支配要因といった視点から、現象を構造として読む考え方を扱います。
化学の構造理解シリーズ
酸塩基平衡、分子構造、色の変化、反応や状態の違いなど、化学現象を暗記ではなく構造で理解するための見方を整理します。
工学思考シリーズ
現象を分解し、前提を置き、支配要因を見極めて考えるための、工学らしい思考の進め方を扱います。
Pythonの読み方・使い方
仮想環境、パッケージ管理、コメント、基本文法、開発の進め方など、Pythonを読み書きしながら使っていくための土台を整理します。
Pythonを使ってデータを読む
表データの読み込み、前処理、可視化、特徴量、評価指標などを通して、Pythonでデータを整え、比較し、傾向を読むための考え方を扱います。
Pythonを使って現象を計算する
数式の実装、配列計算、数値計算、微分方程式、シミュレーションなどを通して、Pythonで工学的な現象を計算し、挙動を確かめるための考え方を扱います。